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“福建省光电子晶体材料与激光技术重大研发平台”面向光电材料、智能化激光加工设备等领域的国际前沿及我国社会经济发展重大战略需求,致力于光电子晶体材料与器件、激光技术及其集成应用等领域的关键共性技术研究。
自项目执行以来,形成了一批具有自主知识产权的技术成果,并实现成果转移转化,包括开发出新型氟化钇锂激光晶体生长和器件加工的工程化制备技术,解决晶体加工过程的开裂和大的长细比器件抛光等问题,实现大尺寸优质氟化钇锂激光晶体毛坯的稳定制备;自主研制出晶体动态介观缺陷,有效实现晶体动态介观缺陷的形态、位置和分布密度等参数的测量;突破大功率连续光纤激光器系统集成关键技术,研制出输出功率达到500W的大功率光纤激光器;突破种子注入锁定、RTP共振扫描技术、双波长快速捷变等关键核心技术,自主研制可应用于中红外天然气探测系统的谐振泵浦3.3 μm波段OPO可调谐激光器。
同时,项目执行期间为福建省20余家相关企业提供技术咨询与诊断服务;举办14期专业技术培训班,协助企业完成工程技术人员培训456人次;征集企业技术需求31项,推广项目成果17项,完成科研成果与企业的对接超过5项。项目执行期间,还利用平台新购置及依托单位现有仪器设备,建设和完善了晶体材料与器件性能测试共享开放平台,实施对外开放服务,完成的对外测试服务超过500批次/年,为企业转型升级和提高核心竞争力发挥了重要技术支撑作用。
洛阳威尔若普检测技术有限公司自主研发的TCK.W钢丝绳智慧检测系统成功地解决了困扰世界无损探伤界的百年难题,不仅可以对钻井机、起重机、索道、电梯、斜拉桥等重要设备和设施的钢丝绳,实现24小时在线、实时、高速、自动监测,彻底解决了钢丝绳运行中隐患、浪费、低效的三大痛点;可以在生产的同时完成检测,实现、节约、3项管理目标。技术拥有29项发明和实用新型专利,19项软件著作权。
OTC发布的颁奖理由写道:“TCK.W钢丝绳在线自动检测系统将彻底改变人为定期视觉检测的方式,通过在钢丝绳运行过程中连续不间断的检测,将钢丝绳监控级别提至 状态。”
尤其令人关注的是,由于TCK.W超越现有技术的显著进步,将终结传统钢丝绳检测方法的历史,引领一个全新的机器智能检测时代的到来。
据悉,TCK.W产品及服务已经进入欧洲、美国、新加坡等42个 和地区的钢丝绳检测市场,全球客户已超过2500家。
动物的体色绚丽多彩,许多动物通过身体颜色的变化来适应不断变化的环境和躲避天敌的捕食。飞蝗(Locusta migratoria)在散居和群居个体之间表现出体色多型性,散居型飞蝗呈现均匀的绿色,群居型飞蝗呈现黑色背板和棕色腹面。当蝗灾发生时,人们总是用黑压压一片来形容蝗群,实际上就是指这样体色的蝗群。反之,绿色个体的散居型蝗虫并不成灾。这两种体色的蝗虫能够随着密度的改变而发生互变,然而,蝗虫体色随密度变化的分子机制仍不清楚。
近,中国科学院康乐研究组发现了蝗虫是如何通过改变身体颜色来适应不同环境的。该研究揭示了蝗虫体内一种新的“调色板效应”机制,即群居型黑色的体色并不是形成的,而是一种携红色素的蛋白形成复合体,扮演开关角色来协调昆虫“绿色和黑色”的转变。也就是说,群居型的黑色体色是在散居型绿色基础上,增加红色形成的。这样一种物理学上的三原色配色规则在蝗虫的体色变化中得到了完美的诠释。
散居蝗虫的绿色是由于黄色和蓝色素的组合形成,有助于在绿色植物背景中隐藏,使其免受捕食者的侵害。群居型蝗虫背部黑色的成因长期得不到解释,许多科学家认为就是的沉积。但是,他们发现的并不能响应种群密度的变化,这说明他们所发现的与密度制约的体色变化无关。康乐提出了蝗虫体色变化是否在散居虫的绿色背景中加入了额外的红色素后形成的假说。为了阐明此问题,他们发现群居和散居型蝗虫中有一种β胡萝卜素结合蛋白(βCBP)起着关键色彩转变的作用。群居型蝗虫和散居型蝗虫β胡萝卜素结合蛋白(βCBP)表达差异巨大,而且随着种群密度的增加呈正相关变化。随着群居型蝗虫龄期增长,发现其逐渐加深的黑色与β胡萝卜素结合蛋白表达水平直接相关,而散居型蝗虫则保持不变。
建设基于云计算平台的空气质量监测预警系统成为必然选择,它不仅能够解决资金投入问题,同时可满足测量精度的要求。作为现有的环境监测站点的补充,云计算平台的空气质量监测预警系统可以准确、及时、地反映环境质量现状及发展趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据,结合天气状况、地理地形、城市交通、人口密度、工业产值等元素,通过大数据挖掘与分析,为系统地研究改善大气环境质量起到重大的创新支撑作用。
江苏省环保厅就选取昆山市千灯镇化工园区作为1831物联网建设的试点区,在重点污染区域大规模部署环境质量监测传感器,通过后台云计算(数据立方)和空气质量监测预警平台,分析处理大规模的空气质量监测数据,可以做到及时的预警,降低对环境的危害。通过海量历史数据智能分析,能够监测到工业区的污染过程和追溯污染源头,再结合视频摄像头摄录到的污染视频录像,更方便环保部门管理,做到执法有据。
■云监控平台海量处理
□预警监测有图有真相
空气质量云监控平台通过前端特征因子采集设备和PM2.5检测设备,采集到相关信息,通过GPRS进行无线数据传输,在有公网IP的服务器上进行数据接收和初步的处理,之后数据存入数据立方进行存储和计算,从而可以检测到每个点的污染情况,同时通过视频摄像终端设备拍摄下排放污染的整个过程,经过Web服务器和视频服务器进行数据的后处理和公布。在Web页面和移动终端可以实时地查看了解所有监测点的监控视频和空气质量实时和历史数据,做到“有图有真相”,为环保部门管理和整治整个工业区的环境做好技术支持。
空气质量云监测预警平台可以将预警信息通过邮件、APP推送、短信提醒等方式发送给行政执法者,通过空气质量监测预警平台与原有的视频监控平台结合更能够及时地摄录破坏环境的违法行为,真正做到执法有据、违法必究。对海量历史和实时数据的智能分析,终通过Web网页、移动终端展示给终端用户,为科学分析环境污染趋势、领导决策和行政执法提供有力的技术支持。
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