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就在正在召开的SXSW上，一位记者刚刚做了这样一个体验。本文编译自govtech，雷锋网新智驾在文中将遵从作者的视角来描述这个成为“自动驾驶车”的全过程。简言之，MoovelLab试图用他们研发的设备创造一种连接人与机器“同理心的原型”，在其中，驾驶员和旁观者可以共同探讨未来自动驾驶出行模式中可能需要思考的问题。首先，要体验这辆车，你无法像平时开车那样舒服，这辆车需要你头朝下以躺着的姿势驾驶是的，你的头理论上就是车前保险杠。
车架结构整体比高尔夫球车稍小一些，要是单看车体设计，浑厚而顿挫，会让你误以为这辆车是从二战穿越来的，但车辆搭载的技术却告诉我们并非如此。如上图所示，车辆搭载人工驾驶控制结构，以及一系列环境传感器，这些传感器会作为自动驾驶车的眼睛，当然它们也会把自动驾驶车眼中呈现的真实图景展现给人类体验者。为了能够亲身感受自动驾驶车看到的世界，体验者必须在操控车辆的过程中全程佩戴VR头显设备，不过事实上远没有这样简单。
在我戴上头显并且把我自己和车辆控制进行协调初始化后，我迅速意识到——我曾经对真实世界的认知和观念被完全推翻了。即便得到了全部数据覆盖和网格处理，我对环境的固有认知仍与之有本质的不同。而这时，让我去识别障碍物并且判断他们的距离变得相当困难。在一个地方，我通过VR头显判断出有一个小山大小的障碍物并试图绕开，但之后我发现那不过只有几厘米高。有一个地方很有趣，那就是根据检测出的障碍物不同，反馈回来的线条颜色会不一样。返空车公司
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物流管理的发展经历了配送管理、物流管理和供应链管理3个层次。物流管理起源于第二次世界大战中军队输送物资装备所发展出来的储运模式和技术。在战后这些技术被广泛应用于工业界，并极大地提高了企业的运作效率，为企业赢得更多客户。当时的物流管理主要针对企业的配送部分，即在成品生产出来后，如何快速而地经过配送中心把产品送达客户，并尽可能维持低的库存量。美国物流管理协会那时叫做实物配送管理协会，而加拿大供应链与物流管理协会则叫做加拿大实物配送管理协会。在这个初级阶段，物流管理只是在既定数量的成品生产出来后，被动地去迎合客户需求，将产品运到客户指定的地点，并在运输的领域内去实现资源优化使用，合理设置各配送中心的库存量。准确地说，这个阶段物流管理并未真正出现，有的只是运输管理、仓储管理和库存管理。物流经理的职位当时也不存在，有的只是运输经理或仓库经理。
现代意义上的物流管理出现在20世纪80年代。人们发现利用跨职能的流程管理的方式去观察、分析和解决企业经营中的问题非常有效。通过分析物料从原材料运到工厂，流经生产线上每个工作站，产出成品，再运送到配送中心，后交付给客户的整个流通过程，企业可以很多看似率却实际上降低了整体效率的局部优化行为。因为每个职能部门都想尽可能地利用其产能，没有留下任何富余，一旦需求增加，则处处成为瓶颈，导致整个流程的中断。又比如运输部作为一个独立的职能部门，总是想方设法降低其运输成本，但若其因此而将一笔必须加快的订单交付海运而不是空运，这虽然省下了运费，却失去了客户，导致整体的失利。所以传统的垂直职能管理已不适应现代大规模工业化生产，而横向的物流管理却可以综合管理每一个流程上的不同职能，以取得整体优化的协同作用。
在这个阶段，物流管理的范围扩展到除运输外的需求预测、采购、生产计划、存货管理、配送与客户服务等，以系统化管理企业的运作，达到整体效益的大化。高德拉特所著的《目标》一书风靡全球制造业界，其精髓就是从生产流程的角度来管理生产。相应地，美国实物配送管理协会在20世纪80年代中期改名为美国物流管理协会，而加拿大实物配送管理协会则在1992年改名为加拿大物流管理协会。返空车公司
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