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如果我视野里有一辆车，它们会显示出蓝色；如果面前没有障碍物，会显示绿色。通过这些线条，我勉强能识别出一些物体的属性，但图像识别还远远没有那么简单。我们需要在现存架构基础上优化新的视觉技术，让自动驾驶车更好地看世界——尽管自动驾驶技术已取得了长足的进展，我们对于环境的感知和动态的建模还没有被更好地优化。尤其未来自动驾驶车在更复杂的城市道路行驶时，这个问题会尤为凸显。多传感器的融合让自动驾驶车的感知能力更强大，但也有一定的局限性——我在用VR头显体验时，看到每次传感器识别到不同物体时颜色都会改变，很显然机器的分类检测技术要比我人工强得多，尤其在远距离的情况下更是如此，但近距离的交互却是另一回事儿了。
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